ч6.Производная: Тангенс угла наклона касательной. #shorts #datascience #machinelearning
Ч2.Градиент. Функция потерь. Сравнение МАЕ и MSE. Функция знака. Машинное обучение.
Функция потерь (Loss function).Математика для машинного обучения/Анализ данных/Data Science #shorts
Курс онлайн «Data Scientist PRO» с нуля полное обучение дома
№12 Roadmap Линейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ. Python. Машинное обучение с нуля
Работа с данными/Data science. SQL c нуля. Описание курса.
№12 Т-Критерий Стьюдента и Фишера.Множественная линейная регрессия.Проверка Гипотез.P-Value в python
№28 Roadmap Линейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ. Python. Машинное обучение с нуля
№11 Простая линейная регрессия. Статистическое и Машинное обучение..Data Science.Python Уроки с нуля
№22 Roadmap Линейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ. Python. Машинное обучение с нуля
Ч11.Одномерная линейная регрессия. Функция потерь.Машинное обучение #shorts
#1 Ruslan Senatorov | Английский для Data Science
Ч3.Функция потерь. Гомоскедастичность. Гетероскедастичность.Линейная регрессия. #shorts
Data Scientist с нуля! Бесплатный интенсив по машинному обучению!
№26 Roadmap Линейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ. Python. Машинное обучение с нуля
№11 Рекомендательные системы.Скалярное произведение.Линейная алгебра.Машинное обучение.Data Science
Линейная алгебра для Data Science/Математика с нуля/Анализ данных #математика #datascience #python
№20 Roadmap Линейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ. Python. Машинное обучение с нуля
№11 Т-Критерий Стьюдента и Фишера.Множественная линейная регрессия.Проверка Гипотез.P-Value в python
№5 Рекомендательные системы.Скалярное произведение.Линейная алгебра.Машинное обучение.Data Science